1.負責大語言模型方面的算法開發(fā)、優(yōu)化、應用落地。負責相應AI解決方案設計，參與關鍵技術研發(fā)，攻關技術難點；
2.負責設計和實現(xiàn)大語言模型相關的算法和模型實現(xiàn)，研究并設計新是算法和模型，解決大語言模型應用問題；
3.負責開發(fā)和優(yōu)化大語言模型的訓練過程，設計并實現(xiàn)大語言模型的訓練算法和策略，配置和優(yōu)化訓練的超參數(shù)和計算資源，保證模型的訓練效果和效率；
4.負責構建和管理大規(guī)模醫(yī)療文本數(shù)據(jù)集，用于模型預訓練和微調(diào)，完成不用場景下的下游任務；
5.負責進行大語言模型的評估和驗證，設計評估指標和實驗；設計和實施評估指標和實驗，對訓練好的大語言模型進行性能評估和分析。識別模型的弱點和改進空間，提出相應的改進策略和方法；
6.參與高校、科研、醫(yī)療機構科研合作，協(xié)助科研成果落地轉(zhuǎn)化。
1.具有機器學習、自然語言處理、醫(yī)學影像分析，或相關領域的學習和研究經(jīng)驗；
2.有預訓練大語言模型或GPT模型等相關研究開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.在機器學習（ICML，NeurIPS、ICLR等）、計算機視覺（CVPR、ICCV、ECCV等）、自然語言處理（ACL，EMNLP等）和醫(yī)療影像分析（MICCAI、IPMI）等頂級會議，或者頂級期刊（IEEE T-PAMI， IEEE TMI、Medical Image Analysis）發(fā)表過相關論文；
4.具有人工智能相關專業(yè)（計算機視覺、機器學習、醫(yī)療圖像分析等）碩士及以上學位；
5.能熟練使用英語。

職位類別： 自然語言處理(NLP)

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