對各種NLP和語音識別主題進行獨立和協(xié)作研究，包括（但不限于）深度學習模型、語言理解、語音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語音。

設(shè)計和實現(xiàn)新的算法、模型和技術(shù)，以解決NLP和語音識別領(lǐng)域的復雜問題。

分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，開發(fā)和優(yōu)化模型，并評估其性能。

為原型、概念驗證和生產(chǎn)就緒系統(tǒng)的開發(fā)做出貢獻。

隨時了解該領(lǐng)域的最新進展，并通過出版物、會議和其他外聯(lián)活動參與研究社區(qū)。

指導并與初級研究人員和工程師合作
計算機科學、電氣工程、語言學或相關(guān)領(lǐng)域的博士學位，重點關(guān)注NLP、語音識別或密切相關(guān)領(lǐng)域。

熟練使用Python、PyTorch、TensorFlow等編程語言，以及開發(fā)和優(yōu)化復雜軟件系統(tǒng)的經(jīng)驗。

優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，能夠獨立工作并在團隊中有效協(xié)作。

在NLP和/或語音識別領(lǐng)域的頂級會議和期刊上擁有良好的出版記錄是非常理想的。

優(yōu)秀的溝通和演講技巧，能夠獨立工作。

職位類別： 算法研究員

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