工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)邏輯和報(bào)表體系，承擔(dān)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫全景架構(gòu)的設(shè)計(jì)和具體落地工作；
2、使用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段解決各業(yè)務(wù)條線相關(guān)數(shù)據(jù)類分析和開發(fā)需求；
3、負(fù)責(zé)支持承接客戶標(biāo)簽畫像、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP等新業(yè)務(wù)場景的研發(fā)需求。

任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息系統(tǒng)等計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、3年及以上計(jì)算機(jī)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，1到2年及以上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；有數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等模型構(gòu)建理論，掌握E-R模式和Kimball模型設(shè)計(jì)方法，并有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
4、精通Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的一種或多種；
5、熟練掌握Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)棧；熟悉Hive、Spark 、Flink、Kafka、Elasticsearch、Kylin等大數(shù)據(jù)技術(shù)中至少兩種，有相關(guān)的離線批處理和實(shí)時(shí)場景開發(fā)的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
6、熟練掌握SQL，熟練使用Python、Java、Scala等主流開發(fā)語言中的一種或多種，具有良好的編程習(xí)慣；
7、具有較強(qiáng)的理解能力和學(xué)習(xí)能力。工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，執(zhí)行力強(qiáng)。

職位類別： 數(shù)據(jù)工程

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