崗位職責(zé)：
1. 負責(zé)自然語言處理與理解的基礎(chǔ)平臺的搭建，包括分詞、命名體識別、知識庫與知識圖譜、語言模型、句法分析、情感分析、文本分類、數(shù)據(jù)挖掘等；
2. 負責(zé)針對具體業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品的工具適配與模型調(diào)優(yōu)，大規(guī)模模型訓(xùn)練及測試工具的開發(fā)，語料庫的長期挖掘積累與清洗；
3. 負責(zé)跟進行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢并規(guī)劃研發(fā)工作，跟蹤國際算法發(fā)展方向和相應(yīng)技術(shù)并選擇性快速開發(fā)原型系統(tǒng)。
4. 負責(zé)構(gòu)建NLP系統(tǒng)提升數(shù)據(jù)處理能力，進行實驗，并改進產(chǎn)品，具有創(chuàng)造性思維能力，可以發(fā)現(xiàn)并解決新問題。
5. 根據(jù)NLP系統(tǒng)完成本公司智能報警，告警處理語言等業(yè)務(wù)功能開發(fā)。
崗位要求：
1.熟悉自然語言處理、信息檢索、文本挖掘、機器學(xué)習(xí)、模式識別等相關(guān)技術(shù)，在該領(lǐng)域有很好的技術(shù)積累 ；
2.熟悉自然語言處理常見算法與模型（語言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, word2vec, fasttext, CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等）以及相關(guān)開源NLP處理庫；
3.系統(tǒng)實現(xiàn)能力強，熟悉Python、Java、或C/C++等語言；
4.有分詞、文本分類、聚類、摘要算法，命令實體識別等文本處理實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.熟悉Hadoop, Spark, storm, hive, hbase, Tensorflow等開源社區(qū)，有實際開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
6.工作細致、踏實，具有較強的邏輯分析能力及語言表達、溝通能力、團隊協(xié)作能力。

職位類別： 算法工程師

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