1、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理，為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集；
2、在指導(dǎo)下參與AIGC模型的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作；
3、執(zhí)行模型訓(xùn)練任務(wù)，監(jiān)控訓(xùn)練過程，確保訓(xùn)練目標(biāo)的達(dá)成；
4、協(xié)助進(jìn)行模型測(cè)試和驗(yàn)證，分析模型性能并提出改進(jìn)建議；
5、參與模型的優(yōu)化工作，包括參數(shù)調(diào)整和算法改進(jìn)；
6、跟蹤最新的AI研究進(jìn)展，協(xié)助團(tuán)隊(duì)引入新的技術(shù)和方法；
7、編寫技術(shù)文檔，記錄實(shí)驗(yàn)過程和結(jié)果；
8、參與團(tuán)隊(duì)會(huì)議，與團(tuán)隊(duì)成員分享工作進(jìn)展和學(xué)習(xí)成果；
9、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)。
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷在讀學(xué)生；
2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有基本的了解和興趣，深入了解Stable Diffusion、LoRA、comfyUI等相關(guān)知識(shí)；
3、熟悉至少一種編程語(yǔ)言，如Python；熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具備基本的數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析能力；
5、快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力；
6、能夠合理安排時(shí)間，滿足項(xiàng)目進(jìn)度要求；
7、根據(jù)實(shí)習(xí)生的課程安排靈活調(diào)整，保證每周至少3天的實(shí)習(xí)時(shí)間。

職位類別： 9385

舉報(bào)