職位描述：

1、負(fù)責(zé)分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)、開發(fā)和測(cè)試；

2、從功能、性能、可用性等方面，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、改進(jìn)系統(tǒng)的各個(gè)模塊，包括但不限于分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、算法工作臺(tái)等；

3、負(fù)責(zé)算法產(chǎn)品的運(yùn)行狀況和問(wèn)題定位，為客戶提供及時(shí)的技術(shù)支持；

4、負(fù)責(zé)開發(fā)、優(yōu)化與維護(hù)x86、ARM等架構(gòu)的算法SDK；

5、根據(jù)項(xiàng)目需求，封裝算法、編寫算法測(cè)試用例；

6、提煉有價(jià)值的用戶需求，并能反饋至模塊中，持續(xù)增強(qiáng)/改進(jìn)平臺(tái)；

7、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)/算法應(yīng)用的優(yōu)化，提高應(yīng)用在GPU的計(jì)算性能；



任職要求：

1、具有良好的編程習(xí)慣，良好的深度學(xué)習(xí)原理和理論基礎(chǔ)；

2、有Python, Java，C/C++等任一語(yǔ)言的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（熟練掌握兩種以上語(yǔ)言者優(yōu)先），掌握基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；

3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架；

4、熟悉分布式資源調(diào)度，kubernetes、Mesos等，熟悉容器docker；

5、具有良好的溝通能力，和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；



加分條件：

1、熟悉GPU硬件架構(gòu)，精通CUDA，精通cuDNN，在深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架等領(lǐng)域有豐富優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、熟悉主流的深度學(xué)習(xí)框架，模型和多種場(chǎng)景下的應(yīng)用算法，期望有落地深度學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)

職位類別： 互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)工程師

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